Главгосэкспертиза внедряет искусственный интеллект для проверки строительной документации: запуск в 2026 году | Блог сервиса умного подбора новостроек

В текущем году российская строительная отрасль получит новый цифровой инструмент для работы с проектной документацией. Главгосэкспертиза России финализирует разработку собственной облачной платформы, работающей на базе алгоритмов искусственного интеллекта. Ведомство подтвердило планы по вводу сервиса в эксплуатацию до конца 2026 года.

Принцип работы новой экосистемы

Технически платформа представляет собой контролируемое облачное решение. Архитектура сервиса напоминает крупные банковские или IT-экосистемы, но с узкой специализацией под строительные нормативы и градостроительный кодекс. Первый заместитель начальника Главгосэкспертизы Вадим Андропов отметил, что ключевой особенностью станет возможность взаимодействия с системой на естественном языке.

Проектировщики смогут загружать массивы данных в облако, после чего алгоритм проведет первичный скрининг материалов. Это критически важно для масштабных проектов со сложной инфраструктурой, таких как ЖК «СберСити», где объем проектной документации исчисляется тысячами страниц. Нейросеть берет на себя рутинную сверку нормативов, что раньше занимало у специалистов недели.

Разработчики намеренно сохранили формат «человеческого» диалога с машиной. Система не просто выдает код ошибки, а формулирует замечания в понятном текстовом виде. Это снижает порог входа для специалистов, которым не придется изучать сложные языки программирования для работы с сервисом.

Ограничения технологии и контроль точности

Несмотря на высокий уровень автоматизации, ведомство сохраняет консервативный подход к результатам машинного анализа. В алгоритмы 2026 года заложены механизмы перестраховки. Платформа будет маркировать найденные неточности не как абсолютные ошибки, а как «вероятные несоответствия», требующие внимания инженера.

Пользователи получат доступ к базе типовых запросов. Это поможет корректно формулировать задачи для нейросети и получать релевантные отчеты по конкретным разделам проекта. Такой подход минимизирует риск галлюцинаций искусственного интеллекта, когда машина может выдать правдоподобный, но технически неверный ответ. Подобная точность необходима при проектировании объектов высокой плотности, например, в проектах уровня ЖК «Матвеевский парк», в которых любая ошибка в расчетах нагрузок или инсоляции может стоить застройщику сотен миллионов рублей на этапе переделки.

Технологическая база и цифры

Фундаментом для новой платформы послужили разработки ведомства за последние 3 года. Главгосэкспертиза уже запатентовала технологию «умного поиска», которая умеет проводить смысловую индексацию файлов. Это означает, что система ищет не просто совпадения слов, а понимает контекст инженерных решений.

Внедрение подобных систем коррелирует с общей статистикой цифровизации отрасли. По данным аналитиков рынка, применение ИИ на этапе предэкспертизы сокращает цикл проверки документации в среднем на 30–40%. Для рынка жилья, где стоимость квадратного метра напрямую зависит от скорости оборачиваемости средств, это существенный показатель. В Москве и регионах цена 1 м² в новостройках продолжает реагировать на себестоимость строительства, и сокращение административных сроков даже на месяц позволяет девелоперам экономить значительные средства на обслуживании проектного финансирования.

Дополнительно в контур системы интегрирован модуль подбора экспертов. Нейросеть анализирует сложность загруженного объекта, например, многофункционального комплекса вроде ЖК «Level Южнопортовая», и автоматически рекомендует специалистов с релевантным опытом для проведения государственной экспертизы.

Перспективы

Внедрение облачного сервиса меняет экономику подготовительного этапа строительства.

Во-первых, сокращается время выхода на площадку. Предварительная проверка через ИИ позволяет устранить до 80% формальных ошибок еще до подачи документов на официальную государственную экспертизу. Это снижает риск получения отрицательного заключения и повторной оплаты пошлин.

Во-вторых, повышается качество проектирования. Автоматизированный контроль исключает «человеческий фактор» при сверке тысяч параметров, от пожарной безопасности до требований к инсоляции. Для конечного покупателя это сигнал о том, что технические решения в доме прошли двойной фильтр контроля – цифровой и экспертный.

Запуск платформы в 2026 году станет логичным продолжением курса на цифровизацию, который уже сделал обязательным использование ТИМ (технологий информационного моделирования) для всех бюджетных строек. Ожидается, что коммерческие девелоперы станут основными пользователями нового сервиса, стремясь ускорить вывод новых объемов жилья на рынок.